PROSPEK EKSPOR INDONESIA KE AMERIKA SERIKAT ATAS KOMODITAS KNITTED AND CROCHETED CLOTHES BERDASARKAN HARMONIZED SYSTEM 6101-6117 TAHUN 2020-2024 (PENDEKATAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK)

OLEH ; FEBI SIFAKHUL HASANAH
NPM ; 16.03.051

PEMBIMBING I ;Junjun Arif Nugraha,SE.,MM
PEMBIMBING II ; Siti Sundari,S.Pd.,MM


Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mengetahui prospek ekspor knitted and crocheted clothes indonesia ke amerika serikat berdasarkan klasifikasi harmonized system 6101-6117 pada tahun 2020-2024.
Penelitian ini menggunakan metode analisis backpropagation neural network.pengolahan data akan dilakukan dengan penggunaan perangkat lunak zaitun time series.backpropagation neural network adalah metode yang paling muktahir dan presisi untuk mengetahui prospek ekspor knitted and clothes indonesia ke amerika serikat berdasarkan klasifikasi harmonized system 6101-6117 pada tahun 2020-2024.neural network telah terbukti kehandalan dalam menangani berbagai masalah pada berbagai disiplin keilmuan.kehandalan tersebut salah satunya disebabkan kemampuan yang dimili neural network yang sering disebut universal approxiamation,yaitu dapat mengaproksimasi semua fungsi kontinu multivariate untuk semua tingkat akurasi termasuk untuk fungsi-fungsi non-linear.
Pendekatan backpropagation neural network telah sukses dalam estimasi data,dimana hal ini dapat dilihat dari rapatnya nilai actual dan predicted yang menunjukan potensi akurasi forecasted dengan kesalahan yang sangat kecil.penting untuk dicermati,bahwa penurunan prospek ekspor indonesia ke amerika serikat atas komoditas knitted and crocheted clothes berdasarkan harmonized system 6101-6117 terjadi pada tahun 2020-2024,dimana pada tahun-tahun ini diprediksi akan terjadi resesi ekonomi global.
kata kunci; prospek ekspor knitted and crocheted clothes indonesia ke amerika serikat berdarkan klasifikasi.