Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia dengan menggunakan data bulanan dari tahun 2000 sampai 2023. Penelitian menggunakan metode double exponential smoothing. Metode ini dipilih karena kemampuannya yang efektif dalam menangkap tren linier data serta kesederhanaannya dalam implementasi.

Metode double exponential smoothing diterapkan pada data historis kunjungan wisatawan untuk menghasilkan prediksi yang akurat. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah kunjungan wisatawan mancanegara akan mengalami kenaikan atau pemulihan signifikan, mencerminkan kondisi sebelum pandemi COVID-19.

Model ini juga menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang minimal berdasarkan indikator nilai accuracy measures seperti MAE, MSE, MPE, dan MAPE, yang mengindikasikan akurasi dan keandalannya dalam peramalan. Temuan ini sangat relevan bagi akademisi, pemerintah, pelaku usaha wisata, dan masyarakat wisatawan dalam merencanakan strategi pengembangan dan pemulihan sektor pariwisata yang lebih baik dan berkelanjutan.

Kata kunci: forecasting, wisatawan mancanegara, double exponential smoothing