BAB 1 PENGENALAN SAINS DATA
BAB 2 PENGANTAR R DAN RSTUDIO
A. PROGRAM R
B. RSTUDIO
C. PENGGUNAAN RSTUDIO
BAB 3 PERSIAPAN DATA (DATA WRANGLING)
A. PENGUMPULAN DATA
B. PEMBERSIHAN DATA
C. TRANSFORMASI DATA
D. PENGGABUNGAN DATA
E. VALIDASI DAN EVALUASI DATA
BAB 4 ANALISIS DATA
A. ANALISIS DATA
B. METODE ANALISIS DATA
C. MANFAAT ANALISIS DATA
D. TAHAPAN ANALISIS DATA
BAB 5 VISUALISASI DATA
A. PROSES VISUALISASI DATA
B. PEMILIHAN VISUALISASI DATA
BAB 6 PEMBELAJARAN MESIN
A. SEJARAH SINGKAT PEMBELAJARAN MESIN
B. PERBEDAAN ANTARA AI, PEMBELAJARAN MESIN DAN DEEP LEARNING
C. PENTINGANYA PEMBELAJARAN MESIN DI ERA DIGITAL
D. JENIS PEMBELAJARAN DALAM PEMBELAJARAN MESIN
BAB 7 DASAR PEMOGRAMAN R
A. ASSIGNMENT
B. OPERATOR ASSIGNMENT
C. PENAMAAN OBJEK
D. VECTOR
E. FACTOR
F. MATRIKS
G. ARRAY
H. DATAFRAME
I. LIST
J. FUNCTION DAN PACKAGES
K. MENCARI HELP SEBUAH FUNGSI
L. IMPORT DAN EXPORT DATA
M. STATISTIK RINGKASAN